En riskli grup belirlendi! İşte koronavirüsün en çok vuracağı kişiler

İNGİLTERE’de yer alan Oxford Üniversitesi’nden araştırmacılar, yeni tip corona virüs (Covid-19) nedeniyle ağır hastalanma ya da ölme olasılığı yüksek hastaları tespit edebilecek bir araç geliştirdiklerini açıkladı.

Oxford Üniversitesi araştırmacıları, doktorların, hastalarının Covid-19 nedeniyle ölme veya hastaneye kaldırılma olasılığını tahmin edebilmesi için bir algoritma geliştirdi. 

Bilim insanları, QCOVID adını verdikleri aracın yaş, etnik köken, altta yatan sağlık koşulları, sosyo-ekonomik durum, psikoloji özellikler ve kiloyu dikkate alarak oluşturulduğunu belirtti. Araştırmacılar, oluşturdukları algoritmanın gelecekte  hekimler tarafından hastalarından hangilerinin en çok korunması gerektiğini belirlemek için kullanılabileceğini söyledi.

Ölüm riskini artıran faktörler
Algoritma, tüm ölümlerin yüzde 95'ini, en çok risk altında olan nüfusun sadece yüzde beşini oluşturduğunu buldu. Söz konusu yüzde beşlik dilim içinde bulunan insanların ölüm riskini artıran faktörler ise şöyle sıralandı: 

Aşı için öncelik listesi oluşturmada kullanılabilir
Bununla birlikte aracı geliştiren akademisyenler, aşı bulunduğunda herkese hitap edecek yeterli doz olamayacağını göz önünde bulundurarak bir öncelik listesi oluşturmanın faydalı olacağını söyledi.  British Medical Journal'da yayınlanan araştırmada, QCOVID’in yapılan testlerde, pandeminin ilk dalgasında ortaya çıkan vakaları ve ölümleri başarıyla tahmin ettiği açıklandı.

Ölü sayısı incelendi
QCOVID’in algoritmasının  İngiltere’deki bin 205 hastanedeki yaşları 10 ile 100 arasında değişen binlerce Covid-19 hastalarının verileri incelenerek oluşturulduğu belirtildi. Araştırmacılar, hastalarının hastaneye kaldırılmasının kaç gün sürdüğünü ve ölü sayısını inceledi. 

Ölümleri başarılı bir şekilde tahmin etti
Daha sonra, algoritmanın kimin öleceğini doğru bir şekilde tahmin edip edemeyeceğini test etmek için pandeminin ilk dalgasında yer alan 2,2 milyon insan üzerinde test edildi. Bulgular, aracın Pandeminin ilk haftalarındaki  2 bin 340 ölümün çoğunu tahmin etmede başarılı olduğunu gösterdi.